۰۱
دریافت و همگام‌سازی
اتصال به دوربین‌های موجود سایت با پروتکل RTSP/ONVIF، سنسورهای LiDAR دیواره و GPS ناوگان — بدون تعویض سخت‌افزار.
SENTINEL v2.4
سامانه بومی نظارت هوشمند معدن
معدن شما را لحظه‌به‌لحظه می‌بیند، می‌فهمد و هشدار می‌دهد.
AeyeMine تصویر دوربین‌ها، داده‌ی سنسورها و موقعیت ناوگان را در یک مرکز فرماندهی واحد جمع می‌کند و با مدل‌های بینایی ماشین، رویدادهای ایمنی، امنیتی و بهره‌وری را پیش از آنکه به حادثه تبدیل شوند تشخیص می‌دهد.
-
۹۹٫۲٪دقت تشخیص رویداد
-
<۲۰۰msتأخیر پردازش لحظه‌ای
-
۲۴/۷پایش بدون وقفه
-
۹ماژول عملیاتی یکپارچه
CAT 988B · 97%
TRUCK · IN
STONE · GRADE A
PERSON ×2 · 96%
REC · CAM-07
14:32:08
۱۴:۳۲
ورود فرد به مرز خطر — دیواره شرقی
C-08
۱۴:۳۱
پلاک ۷۸ ط ۴۵۱ ایران ۳۲ — دروازه شمالی
ANPR
۱۴:۲۹
دپوی ۳ — ۱٬۲۰۰ تن سنگ درجه A ثبت شد
CV-02
دوربین آنلاین
23/24
رویداد امروز
0
هشدار باز
5
۰ حادثه
در ۱۸۴ روز گذشته
۲۳٪ رشد
بهره‌وری ناوگان
0
رویداد پردازش‌شده در ۲۴ ساعت
به‌ازای هر سایت فعال
0٪
دقت شناسایی اشیاء و افراد
روی دیتاست بومی معادن ایران
0٪
کاهش توقف‌های ناخواسته ناوگان
میانگین ۶ ماه پس از استقرار
0
روز بدون حادثه در سایت پایلوت
با هشدار پیش‌دستانه مرز خطر
پلتفرم یکپارچه
از تصویر خام تا تصمیم مدیریتی، در چهار گام
بیشتر معادن ده‌ها دوربین دارند و هیچ‌کس وقت تماشای آن‌ها را ندارد. AeyeMine این تصاویر را به داده‌ی ساخت‌یافته، و داده را به هشدار و گزارش قابل‌اقدام تبدیل می‌کند — بدون آنکه اپراتور نیاز به نگاه کردن به مانیتور داشته باشد.
۰۲
پردازش بینایی ماشین
مدل‌های تشخیص چهره، پلاک، ماشین‌آلات، مرز خطر و درجه‌بندی سنگ روی سرور محلی سایت اجرا می‌شوند؛ تصویر از معدن خارج نمی‌شود.
۰۳
تحلیل و همبسته‌سازی
رویدادها با شیفت کاری، پرسنل، ماشین و منطقه گره می‌خورند تا الگوهای تکرارشونده — نه فقط تک‌رویدادها — دیده شوند.
۰۴
هشدار و گزارش
هشدار بلادرنگ برای سرپرست شیفت و گزارش‌های تجمیعی روزانه/ماهانه برای مدیریت، آماده‌ی چاپ و ارائه به هیئت‌مدیره.
تناژ امروز
8,420
ماشین فعال
18/21
افراد داخل
142
فرسایش
0.91
فعالیت ۲۴ ساعت اخیر
events / 15min
توزیع رویدادها
ماشین‌آلات624
افراد318
مواد و بار187
مرز خطر42
ناوگان — شیفت صبح
۹ ماژول عملیاتی
یک سامانه، همه‌ی نیازهای نظارتی معدن
هر ماژول مستقل کار می‌کند و هر ماژول داده‌اش را با بقیه به اشتراک می‌گذارد. از یک هشدار می‌توانید تا پرونده‌ی کامل یک راننده، یک ماشین یا یک منطقه پیش بروید.
داشبورد فرماندهی
وضعیت کل معدن در یک نگاه: تناژ، ناوگان فعال، افراد داخل سایت، هشدارهای باز و نرخ فرسایش — با به‌روزرسانی زنده.
نظارت زنده
گرید چند‌دوربینه با تایم‌لاین رویداد، بازپخش لحظه‌ی دقیق هشدار و کادرهای تشخیص روی تصویر — بدون نیاز به جست‌وجوی دستی در آرشیو.
نقشه معدن و مناطق
نقشه‌ی زنده‌ی سایت با ژئوفنس مناطق پرخطر، موقعیت ناوگان و نقشه‌ی حرارتی تردد — به‌همراه نمای سه‌بعدی پله‌ها و دیواره‌ها.
پایش فرسایش دیواره
ترکیب داده‌ی سنسورهای LiDAR و تصویر برای برآورد نرخ فرسایش هر دیواره و سینه‌کار، و هشدار پیش از رسیدن به آستانه‌ی ناپایداری.
ماشین‌آلات و ناوگان
پرونده‌ی فنی هر دستگاه: ساعت کارکرد، مصرف سوخت، توقف‌ها، تعمیرات و راننده‌ی هر شیفت — با مقایسه‌ی عملکرد ناوگان.
کارکنان و کنترل تردد
حضور و غیاب مبتنی بر چهره، پرونده‌ی هر نفر، مسیر تردد داخل سایت، تعاملات و امتیاز ایمنی — با احترام کامل به حریم خصوصی.
پلاک‌خوان و خودرو
ثبت خودکار ورود و خروج خودروها، تطبیق با لیست سیاه و هشدار فوری در صورت تردد پلاک یا فرد ممنوع‌الورود.
تشخیص و انبار سنگ
درجه‌بندی خودکار بلوک‌ها و دپوها از روی تصویر (A/B/C)، برآورد حجم و تناژ و مغایرت‌گیری با موجودی ثبت‌شده.
گزارش‌های مدیریتی
گزارش روزانه، هفتگی و ماهانه‌ی آماده‌ی ارائه — تولید، باطله‌برداری، ایمنی و ناوگان — با خروجی PDF و Excel.
موتور هوش مصنوعی
مدل‌هایی که برای معدن ایرانی آموزش دیده‌اند
گرد‌و‌غبار، نور شدید آفتاب، کلاه ایمنی، پلاک‌های خاک‌گرفته و بلوک‌های سنگ — شرایطی که مدل‌های عمومی در آن خطا می‌کنند. موتور AeyeMine روی داده‌ی واقعی معادن کشور تنظیم شده و تماماً روی سرور خود سایت اجرا می‌شود.
احراز هویت بدون توقف در دروازه
هر فرد هنگام ورود، خروج و تردد بین مناطق شناسایی می‌شود. حضور و غیاب دیگر به کارت و اثر انگشت وابسته نیست و لیست افراد ممنوع‌الورود به‌صورت خودکار بررسی می‌شود.
- تشخیص با کلاه ایمنی، ماسک و عینک کار
- ثبت خودکار ساعت ورود، خروج و مدت حضور در هر منطقه
- هشدار فوری در صورت تردد فرد فاقد مجوز منطقه
- نگهداری بردار چهره به‌جای تصویر، مطابق الزامات حریم خصوصی
۹۹٫۱٪
دقت تطبیق
<۱۲۰ms
زمان پاسخ
۳۱۸
پرسنل ثبت‌شده
م. رضایی · ۹۹٪
ه. کریمی · ۹۷٪
FACE-ID · GATE-010.09s
هیچ خودرویی بدون ثبت وارد نمی‌شود
پلاک هر خودرو در دروازه خوانده، با مجوزهای فعال تطبیق داده و در دفتر تردد ثبت می‌شود. باسکول و حمل بار نیز به همین رکورد گره می‌خورد.
- خواندن پلاک ایرانی در شب، گرد‌و‌غبار و زاویه‌ی مایل
- تطبیق آنی با لیست سیاه خودرو و راننده
- محاسبه‌ی مدت حضور هر کامیون داخل سایت
- گزارش تخلفات تردد و ورود در ساعات غیرمجاز
۹۸٫۴٪
دقت خواندن پلاک
۴
دروازه‌ی تحت پوشش
۲٬۱۰۰+
تردد روزانه
WA470 — IN
78 ط 451 — IR32 · 98%
PC800 · ACTIVE
ANPR · GATE-N0.06s
انبارگردانی بدون متر و دفترچه
دوربین دپو، بلوک‌ها را می‌شمارد، درجه‌بندی می‌کند و حجم تقریبی را برآورد می‌زند. مغایرت موجودی فیزیکی با دفتر انبار همان روز دیده می‌شود، نه پایان فصل.
- درجه‌بندی A/B/C و تفکیک بلوک نامرغوب
- برآورد حجم و تناژ دپو از روی تصویر
- ردیابی جابه‌جایی بلوک بین دپو، کارگاه و باسکول
- گزارش مغایرت موجودی به‌صورت روزانه
۹۶٫۷٪
دقت درجه‌بندی
±۴٪
خطای برآورد حجم
۸
دپوی تحت پوشش
BLOCK · GRADE A · 18.4 m³
GRADE B
CAT 988B · 96%
STONE-CV · YARD-031,200 t
دیواره پیش از ریزش هشدار می‌دهد
ترکیب ابر نقاط LiDAR با تصویر متوالی دوربین، جابه‌جایی‌های میلی‌متری دیواره و سینه‌کار را آشکار می‌کند. آستانه‌ی هر دیواره جداگانه تنظیم می‌شود و عبور از آن، هشدار HSE می‌سازد.
- اندازه‌گیری نرخ فرسایش بر حسب mm/y برای هر دیواره و سینه‌کار
- روند تاریخی و پیش‌بینی رسیدن به آستانه‌ی بحرانی
- اعلام خودکار به مسئول HSE و مسدودسازی منطقه
- مستندسازی برای گزارش‌های ایمنی و بازرسی
±۰٫۰۳mm
دقت اندازه‌گیری
۱۲
سنسور فعال
۲۴h
بازه‌ی نمونه‌برداری
WALL-E · 0.91 mm/y ✕
WALL-N · 0.31 mm/y
LiDAR · S-03THRESHOLD 0.60
معماری فنی
سه لایه‌ی مستقل، یک سامانه‌ی یکپارچه
هر لایه جداگانه مقیاس می‌گیرد و جداگانه به‌روزرسانی می‌شود. کل سامانه روی زیرساخت داخلی سازمان مستقر می‌شود — بدون وابستگی به سرویس ابری خارجی.
لایه‌ی بینایی ماشین
سرویس استنتاج که فریم دوربین‌ها و داده‌ی سنسورها را پردازش می‌کند و رویداد ساخت‌یافته بیرون می‌دهد.
- FastAPI inference service
- face · anpr · stone · erosion
- GPU-accelerated pipeline
- Redis pub/sub for breaches
لایه‌ی داده و منطق
سرویس API که رویدادها را ماندگار می‌کند، دسترسی نقش‌محور را اعمال می‌کند و گزارش‌ها را می‌سازد.
- Go API · session auth
- PostgreSQL / TimescaleDB
- Role-based access control
- Watchlist & alert engine
لایه‌ی اپراتور
رابط کاربری فارسی و راست‌به‌چپ با ۹ ماژول، بهینه‌شده برای دیوار نمایشگر اتاق کنترل و مانیتور سرپرست شیفت.
- React + TypeScript · Vite
- RTL-first · fa / en
- MapLibre & 3D bench view
- Print-ready report panel
استقرار
کاملاً On-Premise
هیچ فریمی از سایت خارج نمی‌شود
امنیت
دسترسی نقش‌محور
۶ نقش سازمانی با دامنه‌ی مجزا
یکپارچه‌سازی
API باز
اتصال به ERP، باسکول و HSE
مقیاس‌پذیری
چند‌سایتی
مدیریت متمرکز چند معدن
دستاوردهای عملیاتی
نتیجه‌ای که مدیر معدن در صورت‌های مالی می‌بیند
AeyeMine یک سامانه‌ی نمایشی نیست. هر ماژول به یک شاخص عملیاتی مشخص گره خورده و اثرش در گزارش ماهانه قابل اندازه‌گیری است.
ایمنی پیش‌دستانه
ورود فرد به مرز خطر، نزدیکی خطرناک نفر به ماشین و ناپایداری دیواره، پیش از وقوع حادثه اعلام می‌شود.
↑ ۱۸۴ روز بدون حادثه در سایت پایلوتبهرهوری ناوگان
توقف‌های بدون دلیل، دورهای خالی و انتظار بارگیری شناسایی و به سرپرست شیفت گزارش می‌شود.
↑ ۲۳٪ افزایش ساعت مفید کارکردشفافیت موجودی
مغایرت بین تناژ استخراجی، دپو و باسکول همان روز دیده می‌شود، نه در انبارگردانی پایان دوره.
↓ ۶۷٪ کاهش مغایرت انبارزمان مدیریت
گزارش ماهانه‌ی عملکرد که قبلاً چند روز کار کارشناسی می‌برد، به‌صورت خودکار و آماده‌ی ارائه تولید می‌شود.
↓ ۹۰٪ کاهش زمان تهیه‌ی گزارشپیش از این، هر اتفاقی در معدن را فردای آن روز و از زبان افراد می‌شنیدیم. حالا لحظه‌ای که فردی وارد محدوده‌ی ممنوعه می‌شود، تلفن سرپرست شیفت زنگ می‌خورد. همین یک تغییر، نگاه ما به ایمنی را عوض کرد.
شروع همکاری
معدن‌تان را یک هفته به ما بسپارید
در جلسه‌ی دمو، سامانه را روی تصاویر واقعی معدن خودتان اجرا می‌کنیم تا پیش از هر تصمیمی، دقیقاً ببینید AeyeMine در سایت شما چه چیزی تشخیص می‌دهد.
بدون هزینه · بدون تعهد · گزارش ارزیابی فنی رایگان
تماس با ما
بیایید درباره‌ی معدن شما صحبت کنیم
تیم فنی AeyeMine در دانشکده‌ی فنی دانشگاه تهران مستقر است. برای بازدید فنی، دمو یا دریافت پیشنهاد قیمت با ما تماس بگیرید.
نشانی دفتر مرکزی
تهران، امیرآباد شمالی، دانشکده فنی دانشگاه تهران،
ساختمان فناوری‌های همگرا
ساختمان فناوری‌های همگرا
بازدید حضوری با هماهنگی قبلی
ساختمان فناوری‌های همگرا — دانشکده فنی